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DeepSeek V4预览版于2026年4月24日发布，核心突破是百万上下文能力。这意味着AI可一次性处理百万字级文本，如整本《红楼梦》或大型项目代码。官方强调"普惠"，延续V3低成本路线，让长文本AI平民化。此举将推动法律、医疗、金融、教育等行业应用爆发，也标志着国产AI大模型进入新阶段。

.NET 11 Preview 3 于 2026 年 4 月发布，涵盖 Runtime、SDK、ASP.NET Core、C 15、EF Core 等全栈升级。核心亮点包括：C 15 union 类型 IDE 体验完善、运行时原生异步移除预览依赖、JIT 多项优化（switch 折叠、倒序索引优化）、Zstandard 压缩库正式加入、System.Text.Json 命名策略升级、Kestrel 吞吐量提升 20%-40%、WebAssembly 支持 CoreCLR。AI 能力与云原生支持成为平台核心方向。

Avalonia UI 是一个开源的 .NET 跨平台 UI 框架，支持 Windows、macOS、Linux、iOS、Android 和 WebAssembly。它使用 Skia 自绘渲染引擎，实现跨平台 UI 像素级一致，性能强劲，WPF 开发者可无缝迁移。相比 MAUI 和 Uno Platform，Avalonia 在 UI 一致性、WPF 迁移和性能上优势明显。一套代码，跑遍全平台，是跨平台桌面开发的不二之选。

Magic.NET 是基于 .NET 6/7 + Vue 的开源权限管理平台，前后端分离，开箱即用。集成用户、角色、菜单、文件、定时任务、工作流等企业级功能。模块化设计，代码简洁，适合快速开发 ERP、CRM、OA 等后台系统。Gitee 可获取，免费商用。

本文介绍如何使用 C 和 Free Spire.Doc 库提取 Word 文档中的表格数据，无需安装 Microsoft Office。核心思路是逐层解析文档结构（Document → Section → Table → Row → Cell），提取单元格文本后以制表符分隔保存为文本文件。代码简洁、逻辑清晰，支持批量处理、导出 Excel、导入数据库等扩展。适合数据导入、报表生成等办公自动化场景。

4月13日至19日，全球AI领域迎来密集更新。Anthropic、阿里、智谱等公司纷纷推出更强的新模型，AI开始像真人员工一样能自己干活、记经验。GitHub上开源工具OpenClaw和Hermes Agent热度爆棚，一个擅长执行任务，一个会自我学习。融资方面，本周AI相关公司共融资约965亿元，DeepSeek估值破百亿美元。斯坦福报告指出，中美顶尖AI水平已基本持平。整体来看，AI正从“聊天”快速走向“干活”。

本文介绍了EF Core 复杂查询几个核心技巧：关联查询用 Include + ThenInclude；动态筛选用表达式树或 PredicateBuilder；性能优化记住五条铁律——只读用 AsNoTracking，只取需要的字段用投影，N+1 问题用 Include，多集合用 AsSplitQuery，分页前必须排序。最重要的是，学会查看生成的 SQL，别把 EF Core 当黑盒。把 EF Core 当成带类型安全的 SQL 生成器，90% 的复杂查询场景你都能搞定。

本文介绍了EF 默认开启延迟加载，查主表时不带明细，等你要用时才偷偷查数据库。如果此时 DbContext 已释放，就会报 ObjectDisposedException。解决方案有三：关掉延迟加载、用 Include/ThenInclude 提前加载、或用 DTO 投影。EF6 和 EF Core 的 Include 语法有差异，EF Core 的 ThenInclude 更直观。最佳实践：Web 应用全局关闭延迟加载，只读查询用 AsNoTracking，优先用 DTO。记住：在 DbContext 活着的时候，把需要的数据都显式加载好。

本文讲了保存主表+明细+条件，要么全成要么全败，事务得这么写：用using TransactionScope自动回滚，try-catch放事务里面，别把异常直接扔给用户。新增主表后记得回填自增ID，更新模式要先删干净旧的再插新的。每个DAL返回值都要检查，失败了立刻停止，别调Complete()。导航属性用Include提前加载，不然DbContext一关就崩。隔离级别别用默认的Serializable，指定ReadCommitted更稳。照着这个套路写，数据一致性稳稳的。

面试常考的SQL JOIN，刚子用两张表给你讲明白。Inner Join只返回能匹配上的数据；Left Join左表全保留，右表能配就配；Right Join反过来；Full Join两边全要。最坑的是ON和WHERE：ON在生成临时表时起作用，不会干掉左表行；WHERE是最终过滤，不符合条件的全删。写Left Join时，想清楚条件放哪——放ON是限制右表带什么，放WHERE是真要删行。搞反了，数据就对不上了。